കൃത്യമായ പോസ്റ്റുകൾക്കായി ഞങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക
ലൈറ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ ആൻഡ് റേഞ്ചിംഗ് എന്നതിന്റെ അർത്ഥം LiDAR ആണ്. റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഒരു പരകോടിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഇത് പ്രകാശ രശ്മികൾ പുറപ്പെടുവിച്ചുകൊണ്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, സാധാരണയായി പൾസ്ഡ് ലേസറുകൾ പോലെ, ഈ രശ്മികൾ വസ്തുക്കളിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു. പ്രകാശ വേഗതയിൽ പ്രചരിപ്പിക്കുന്നു, ഏകദേശം 3×108സെക്കൻഡിൽ മീറ്റർ വേഗതയിൽ, LiDAR ഒരു വസ്തുവിലേക്കുള്ള ദൂരം കൃത്യമായി കണക്കാക്കുന്നത് ഈ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ചാണ്: ദൂരം = വേഗത × സമയം. ഈ സാങ്കേതിക അത്ഭുതം ആഗോളതലത്തിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രയോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്, സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ മുതൽ പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണം വരെയും നഗര ആസൂത്രണം മുതൽ പുരാവസ്തു കണ്ടെത്തലുകൾ വരെയും ഉള്ള മേഖലകളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു. ഈ സമഗ്ര പര്യവേക്ഷണംLiDAR-ന്റെ 10 പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾവിവിധ മേഖലകളിൽ അതിന്റെ ആഴത്തിലുള്ള സ്വാധീനം ചിത്രീകരിക്കുന്നു.
1. ഓട്ടോമോട്ടീവ് ലിഡാർ
ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിന്റെ മേഖലയിൽ ലിഡാർ അത്യാവശ്യമാണ്. ലേസർ പൾസുകൾ പുറപ്പെടുവിച്ചും പകർത്തിയും സങ്കീർണ്ണമായ പാരിസ്ഥിതിക ഭൂപടങ്ങൾ ഇത് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ പ്രവർത്തനം സ്വയം ഓടിക്കുന്ന വാഹനങ്ങൾക്ക് മറ്റ് വാഹനങ്ങൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ, തടസ്സങ്ങൾ, റോഡ് അടയാളങ്ങൾ എന്നിവ തത്സമയം തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ലിഡാർ നിർമ്മിക്കുന്ന 3D ചിത്രങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമായ ചുറ്റുപാടുകളിൽ സഞ്ചരിക്കാൻ ഈ വാഹനങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് വേഗത്തിലും സുരക്ഷിതമായും തീരുമാനമെടുക്കൽ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നഗര പരിതസ്ഥിതികളിൽ, നിശ്ചലമായ വാഹനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും കാൽനടയാത്രക്കാരുടെ ചലനങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണുന്നതിനും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ കാലാവസ്ഥയിൽ കൃത്യമായ ധാരണ നിലനിർത്തുന്നതിനും ലിഡാർ നിർണായകമാണ്.
→ഓട്ടോമോട്ടീവ് വാഹനങ്ങളിലെ LiDAR ആപ്ലിക്കേഷനുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക.
2. റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് മാപ്പിംഗ്
ഭൂപ്രദേശ മാപ്പിംഗിന്റെ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും ലിഡാർ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. വിമാനങ്ങളിൽ നിന്നോ ഉപഗ്രഹങ്ങളിൽ നിന്നോ ഉപയോഗപ്പെടുത്തി, വലിയ പ്രദേശങ്ങളിലെ ഭൂപ്രകൃതി ഡാറ്റ ഇത് വേഗത്തിൽ ശേഖരിക്കുന്നു. നഗര ആസൂത്രണം, വെള്ളപ്പൊക്ക സാധ്യത വിശകലനം, ഗതാഗത അടിസ്ഥാന സൗകര്യ രൂപകൽപ്പന എന്നിവയ്ക്ക് ഈ ഡാറ്റ വളരെ പ്രധാനമാണ്. പുതിയ ഹൈവേകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുമ്പോൾ ഭൂപ്രകൃതി വെല്ലുവിളികൾ തിരിച്ചറിയാൻ എഞ്ചിനീയർമാരെ ലിഡാർ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം കുറയ്ക്കുകയും നിർമ്മാണ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന റൂട്ടുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. കൂടാതെ, സസ്യജാലങ്ങൾക്ക് താഴെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഭൂപ്രകൃതി സവിശേഷതകൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ ലിഡാറിന് കഴിയും, ഇത് പുരാവസ്തു, ഭൂമിശാസ്ത്ര പര്യവേക്ഷണങ്ങളിൽ വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു.
→റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് മാപ്പിംഗിലെ LiDAR ആപ്ലിക്കേഷനുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക.
3. വനവൽക്കരണവും കൃഷിയും:
വനവൽക്കരണത്തിനും സംരക്ഷണത്തിനും അത്യാവശ്യമായ മരങ്ങളുടെ ഉയരം, സാന്ദ്രത, ഭൂപ്രകൃതി സവിശേഷതകൾ എന്നിവ അളക്കാൻ വനവൽക്കരണത്തിൽ LiDAR ഉപയോഗിക്കുന്നു. വന ജൈവാംശം കണക്കാക്കാനും വനത്തിന്റെ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കാനും തീപിടുത്ത സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്താനും LiDAR ഡാറ്റ വിശകലനം വിദഗ്ധരെ സഹായിക്കുന്നു. കൃഷിയിൽ, വിള വളർച്ചയും മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പവും നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ജലസേചന രീതികൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും വിള വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും LiDAR കർഷകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
4. ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ടെമ്പറേച്ചർ സെൻസിംഗ്:
വലിയ വ്യാവസായിക സജ്ജീകരണങ്ങളിലോ ഊർജ്ജ ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകളിലോ നിർണായകമായ ഒരു ഘടകമായ വിതരണ താപനില സെൻസിംഗിൽ LiDAR പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്.ഡിടിഎസ് ലിഡാർതാപനില വിതരണങ്ങൾ വിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കുകയും, തകരാറുകളോ തീപിടുത്തങ്ങളോ തടയുന്നതിന് സാധ്യതയുള്ള ഹോട്ട്സ്പോട്ടുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും, അതുവഴി വ്യാവസായിക സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുകയും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
5. പരിസ്ഥിതി ഗവേഷണവും സംരക്ഷണവും:
പരിസ്ഥിതി ഗവേഷണത്തിലും സംരക്ഷണ ശ്രമങ്ങളിലും ലിഡാർ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. സമുദ്രനിരപ്പ് ഉയരൽ, ഹിമാനികൾ ഉരുകൽ, വനനശീകരണം തുടങ്ങിയ പ്രതിഭാസങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഹിമാനികളുടെ പിൻവാങ്ങൽ നിരക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം വിലയിരുത്തുന്നതിനും ഗവേഷകർ ലിഡാർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നഗര, കാർഷിക മേഖലകളിലെ വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാരവും ലിഡാർ നിരീക്ഷിക്കുകയും ഫലപ്രദമായ പാരിസ്ഥിതിക നയങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് സംഭാവന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
6. നഗര ആസൂത്രണവും മാനേജ്മെന്റും:
നഗര ആസൂത്രണത്തിലും മാനേജ്മെന്റിലും ലിഡാർ ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്. ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള 3D ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണം ആസൂത്രകർക്ക് നഗര സ്ഥല ഘടനകളെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, പുതിയ റെസിഡൻഷ്യൽ ഏരിയകൾ, വാണിജ്യ കേന്ദ്രങ്ങൾ, പൊതു സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വികസനത്തിന് സഹായിക്കുന്നു. പൊതുഗതാഗത റൂട്ടുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലും, നഗരദൃശ്യങ്ങളിൽ പുതിയ നിർമ്മാണങ്ങളുടെ സ്വാധീനം വിലയിരുത്തുന്നതിലും, ദുരന്തങ്ങളെത്തുടർന്നുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യ നാശനഷ്ടങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിലും ലിഡാർ ഡാറ്റ നിർണായകമാണ്.
7. പുരാവസ്തുശാസ്ത്രം:
ലിഡാർ സാങ്കേതികവിദ്യ പുരാവസ്തു ഗവേഷണ മേഖലയെ മാറ്റിമറിച്ചു, പുരാതന നാഗരികതകളെ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പഠിക്കുന്നതിനുമുള്ള പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറന്നു. ഇടതൂർന്ന സസ്യജാലങ്ങളിലേക്ക് തുളച്ചുകയറാനുള്ള അതിന്റെ കഴിവ് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പുരാവസ്തുക്കളുടെയും ഘടനകളുടെയും കണ്ടെത്തലിലേക്ക് നയിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, മധ്യ അമേരിക്കയിലെ ഉഷ്ണമേഖലാ മഴക്കാടുകളിൽ, ലിഡാർ മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത ആയിരക്കണക്കിന് മായൻ സൈറ്റുകൾ വെളിപ്പെടുത്തി, ഈ പുരാതന സമൂഹങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ അറിവ് വളരെയധികം വർദ്ധിപ്പിച്ചു.
8. ദുരന്തനിവാരണവും അടിയന്തര പ്രതികരണവും:
ദുരന്തനിവാരണത്തിലും അടിയന്തര പ്രതികരണ സാഹചര്യങ്ങളിലും ലിഡാർ വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്. വെള്ളപ്പൊക്കം അല്ലെങ്കിൽ ഭൂകമ്പം പോലുള്ള സംഭവങ്ങൾക്ക് ശേഷം, അത് നാശനഷ്ടങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വിലയിരുത്തുകയും രക്ഷാപ്രവർത്തനങ്ങളിലും പുനരധിവാസ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലെ ആഘാതം ലിഡാർ നിരീക്ഷിക്കുകയും അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കും പുനർനിർമ്മാണ സംരംഭങ്ങൾക്കും പിന്തുണ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
→അനുബന്ധ ലേഖനം:സേഫ് ഗാർഡ്, ഡിറ്റക്ഷൻ, സർവൈലൻസ് എന്നിവയിൽ ലേസർ ആപ്ലിക്കേഷൻ
9. വ്യോമയാനവും ബഹിരാകാശ പര്യവേഷണവും:
വ്യോമയാനത്തിൽ, അന്തരീക്ഷ ഗവേഷണത്തിനും, മേഘങ്ങളുടെ കനം, വായു മലിനീകരണം, കാറ്റിന്റെ വേഗത തുടങ്ങിയ പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കുന്നതിനും LiDAR ഉപയോഗിക്കുന്നു. ബഹിരാകാശ പര്യവേഷണത്തിൽ, ഗ്രഹങ്ങളുടെ ഭൂപ്രകൃതിയുടെ വിശദമായ വിലയിരുത്തലുകൾക്കായി ഇത് പേടകങ്ങളെയും ഉപഗ്രഹങ്ങളെയും സജ്ജമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ചൊവ്വ പര്യവേഷണ ദൗത്യങ്ങൾ ചൊവ്വയുടെ ഉപരിതലത്തിന്റെ സമഗ്രമായ മാപ്പിംഗിനും ഭൂമിശാസ്ത്ര വിശകലനത്തിനും LiDAR ഉപയോഗിക്കുന്നു.
10. സൈന്യവും പ്രതിരോധവും:
സൈനിക, പ്രതിരോധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നിരീക്ഷണം, ലക്ഷ്യ തിരിച്ചറിയൽ, ഭൂപ്രദേശ വിശകലനം എന്നിവയിൽ ലിഡാർ നിർണായകമാണ്. സങ്കീർണ്ണമായ യുദ്ധക്കളങ്ങളിലൂടെയുള്ള നാവിഗേഷൻ, ഭീഷണി കണ്ടെത്തൽ, തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം എന്നിവയിൽ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ലിഡാർ ഘടിപ്പിച്ച ഡ്രോണുകൾ കൃത്യമായ നിരീക്ഷണ ദൗത്യങ്ങൾ നടത്തുകയും അവശ്യ ഇന്റലിജൻസ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
ലിഡാർ ലേസർ പ്രകാശ സ്രോതസ്സുകളിൽ ലൂമിസ്പോട്ട് ടെക് വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്, ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഇവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു1550nm പൾസ്ഡ് ഫൈബർ ലേസർ, 1535nm ഓട്ടോമോട്ടീവ് LiDAR ലേസർ ഉറവിടം, എ1064nm പൾസ്ഡ് ഫൈബർ ലേസർOTDR-നുംTOF ശ്രേണി, മുതലായവ,ഇവിടെ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകഞങ്ങളുടെ LiDAR ലേസർ ഉറവിട ഉൽപ്പന്ന പട്ടിക കാണുന്നതിന്.
റഫറൻസ്
ബിലിക്, ഐ. (2023). ഓട്ടോമോട്ടീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള റഡാർ, ലിഡാർ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ താരതമ്യ വിശകലനം.ഇന്റലിജന്റ് ട്രാൻസ്പോർട്ടേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള IEEE ഇടപാടുകൾ.
ഗാർഗൂം, എസ്., & എൽ-ബസ്യൗണി, കെ. (2017). ലിഡാർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് റോഡ് സവിശേഷതകളുടെ യാന്ത്രിക വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ: ഗതാഗതത്തിലെ ലിഡാർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ അവലോകനം.ഗതാഗത വിവരങ്ങളും സുരക്ഷയും സംബന്ധിച്ച IEEE അന്താരാഷ്ട്ര സമ്മേളനം.
ഗാർഗൂം, എസ്., & എൽ ബസ്യോണി, കെ. (2019). ഗതാഗതത്തിലെ LiDAR ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു സാഹിത്യ സമന്വയം: ഹൈവേകളുടെ വേർതിരിച്ചെടുക്കലും ജ്യാമിതീയ വിലയിരുത്തലുകളും ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു.ജേണൽ ഓഫ് ട്രാൻസ്പോർട്ടേഷൻ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഭാഗം എ: സിസ്റ്റംസ്.
പോസ്റ്റ് സമയം: ജനുവരി-10-2024