പ്രോംപ്റ്റ് പോസ്റ്റിനായി ഞങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ സബ്സ്ക്രൈബുചെയ്യുക
ലൈഡർ, ലൈറ്റ് കണ്ടെത്തലിനും കടലിനും വേണ്ടി നിൽക്കുന്ന ലിഡർ വിദൂര സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഒരു പരകോടിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. സ്പീന്റ് ബീമുകളെ പുറന്തള്ളപ്പെടുന്നതിലൂടെയാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, സാധാരണഗതിയിൽ പ്രസവിച്ച ലേസറുകളായി, ഈ ബീമുകൾ എടുക്കുന്ന സമയം വസ്തുക്കളിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിനായി അളക്കുന്നു. നേരിയ വേഗതയിൽ പ്രചരിപ്പിക്കുന്നത്, ഏകദേശം 3 × 108സെക്കൻഡിൽ മീറ്റർ, സൂത്രവാക്യം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിലേക്കുള്ള ദൂരം ലിഡർ കൃത്യമായി കണക്കാക്കുന്നു: ദൂരം = സ്പീഡ് × സമയം. ഈ സാങ്കേതിക മാർവൽ ആഗോളതലത്തിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കണ്ടെത്തി, സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈവിധ്യമാർന്ന നിരീക്ഷണത്തിലേക്ക് വിപ്ലവവൽക്കരിക്കുന്നതിലും നഗര ആസൂത്രണത്തിൽ നിന്നും ആർപ്പിളജിക്കൽ കണ്ടെത്തലിലേക്ക്. ഈ സമഗ്ര പര്യവേഷണൽലിഡറിന്റെ 10 പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, വിവിധ മേഖലകളിലുടനീളം അഗാധമായ സ്വാധീനം ചിത്രീകരിക്കുന്നു.
1. ഓട്ടോമോട്ടീവ് ലിഡർ
സ്വയംഭരണാധികാരത്തിന്റെ മണ്ഡലത്തിൽ ലിഡർ അത്യാവശ്യമാണ്. ലേസർ പയർവർഗ്ഗങ്ങൾ പുറപ്പെടുവിച്ച് പിടിച്ചെടുത്ത് അത് സങ്കീർണ്ണമായ പാരിസ്ഥിതിക മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. മറ്റ് വാഹനങ്ങൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ, തടസ്സങ്ങൾ, റോഡ് ചിഹ്നങ്ങൾ, റോഡ് ചിഹ്നങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ പ്രവർത്തനം സ്വാശ്രയ വാഹനങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നു. ലിഡർ നിർമ്മിച്ച 3D ഇമേജുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതികൾ നാവിഗേറ്റുചെയ്യുന്നു, വേഗത്തിലും സുരക്ഷിത തീരുമാനമെടുക്കലും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നഗര അന്തരീക്ഷത്തിൽ, സ്റ്റേഷണറി വാഹനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് സ്റ്റേഷണറി വാഹനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ലിഡർ നിർണായകമാണ്, കാൽനടയാത്രങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിച്ച് കാലാവസ്ഥാ വ്യവസ്ഥകളിൽ കൃത്യമായ ധാരണ നിലനിർത്തുക.
ആകൃതിഓട്ടോമോട്ടീവ് വാഹനങ്ങളിലെ ലിഡാർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വായിക്കുക.
2. വിദൂര സെൻസിംഗ് മാപ്പിംഗ്
ഭൂപ്രദേശ മാപ്പിംഗിന്റെ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും ലിഡർ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. വിമാനത്തിൽ നിന്നോ ഉപഗ്രഹങ്ങളിൽ നിന്നോ ഉപയോഗിച്ചു, വലിയ പ്രദേശങ്ങളിൽ ഇത് അതിവേഗം ടോപ്പോഗ്രാഫിക്കൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. നഗര ആസൂത്രണം, പ്രളയം റിസ്ക് അനാലിസിസ്, ഗതാഗത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഡിസൈൻ എന്നിവയ്ക്കായി ഈ ഡാറ്റ പ്രധാനമാണ്. പുതിയ ദേശീയപാതകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുമ്പോൾ ഭൂപ്രദേശ വെല്ലുവിളികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിലെ എഞ്ചിനീനീയർമാരെ ലിഡർ തീരുമാനിച്ചു, പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം കുറയ്ക്കുന്നതിനും നിർമ്മാണ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും നയിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ലിഡറിന് സസ്യങ്ങളുടെ പരിധിക്ക് താഴെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ടോപ്പോഗ്രാഫിക്കൽ സവിശേഷതകൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, പുരാവസ്തു, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പര്യവേക്ഷണങ്ങളിൽ വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്.
ആകൃതിവിദൂര സെൻസിംഗ് മാപ്പിംഗിലെ ലിഡർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വായിക്കുക
3. വനമണ്ഡപരവും കൃഷിയും:
വനമേഖലയിൽ, വനമതം, ലംഘിക്കൽ സവിശേഷതകൾ എന്നിവ കണക്കാക്കാൻ ലിഡാർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവ വനം പരിപാലനത്തിനും സംരക്ഷണത്തിനും അത്യാവശ്യമാണ്. ലിഡർ ഡാറ്റ വിശകലനം വിദഗ്ദ്ധരെ കണക്കാക്കാൻ വന ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കുന്നതും അഗ്നി അപകടങ്ങളെ വിലയിരുത്തുന്നതും. വിളവളർച്ചയും മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പവും, ജലസേചന രീതികൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ ലിഡർ കർഷകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, വിളയുടെ വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
4. വിതരണം ചെയ്ത താപനില സെൻസിംഗ്:
വലിയ വ്യാവസായിക സജ്ജീകരണങ്ങളിലോ energy ർജ്ജം അല്ലെങ്കിൽ energy ർജ്ജ മാർഗ്ഗങ്ങളിലെ നിർണായക വശം വിതരണം ചെയ്ത താപനില സെൻസിംഗിൽ ലിഡാർ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്. ദിഡിടിഎസ് ലിഡർവിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കുന്ന താപനില വിതരണങ്ങൾ, തെറ്റുകൾ തടയാൻ സാധ്യതയുള്ള ഹോട്ട്സ്പോട്ടുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നു, അതുവഴി വ്യാവസായിക സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുകയും energy ർജ്ജ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
5. പരിസ്ഥിതി ഗവേഷണവും സംരക്ഷണവും:
പരിസ്ഥിതി ഗവേഷണത്തിലും സംരക്ഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും ലിഡാർ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. കടൽ-ലെവൽ വർദ്ധനവ്, ഗ്ലേസിയർ ഉരുകുന്നത്, വനനശീകരണം എന്നിവ പോലുള്ള പ്രതിഭാസങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഹിമാനിയർ റിട്രീറ്റ് നിരക്കുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് ഗവേഷകർ ലിഡർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇക്കോസിസ്റ്റീമുകളിൽ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ വിലയിരുത്തുക. ഫലപ്രദമായ പാരിസ്ഥിതിക നയങ്ങളുടെ വികാസത്തിന് കാരണമാകുന്നു.
6. നഗര ആസൂത്രണവും മാനേജുമെന്റും:
നഗര ആസൂത്രണത്തിന്റെയും മാനേജ്മെന്റിലെയും ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമാണ് ലിഡാർ. ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ 3 ഡി ഡാറ്റ ശേഖരം നഗരത്തിന്റെ സ്പേഷ്യൽ ഘടനകളെ നന്നായി മനസിലാക്കാൻ പദ്ധതികളെ അനുവദിക്കുന്നു, പുതിയ വാണിജ്യ മേഖലകളുടെ, വാണിജ്യ കേന്ദ്രങ്ങളുടെ, പൊതു സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വികസനത്തിൽ സഹായിക്കുന്നു. പൊതുഗതാഗത റൂട്ടുകളെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഇൻസ്ട്രുമെന്റൽ ലിഡർ ഡാറ്റയാണ്, നഗരങ്ങളായ പുതിയ നിർമ്മാണങ്ങളുടെ സ്വാധീനം വിലയിരുത്തുകയും ദുരന്തങ്ങൾ അവസാനിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
7. ആർക്കിയോളജി:
പുരാതന നാഗരികതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പഠിക്കുന്നതിനും പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറന്ന് ലിഡർ ടെക്നോളജി പുരാവസ്തുന മേഖലയെ മാറ്റി. പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറക്കുന്നു. ഇടതൂർന്ന സസ്യങ്ങളെ തുളച്ചുകയാനുള്ള അതിന്റെ കഴിവ് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കരക act ശല വസ്തുക്കളും ഘടനകളും കണ്ടെത്തലിന് കാരണമായി. ഉദാഹരണത്തിന്, മധ്യ അമേരിക്കയിലെ ഉഷ്ണമേഖലാ മഴക്കാടുകളിൽ, ഈ പുരാതന സമൂഹങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ അറിവ് വളരെയധികം വർദ്ധിപ്പിച്ചു.
8. ദുരന്തനിവാരണവും അടിയന്തര പ്രതികരണവും:
ദുരന്ത മാനേജുമെന്റിലും അടിയന്തര പ്രതികരണ സാഹചര്യങ്ങളിലും ലിഡാർ വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്. വെള്ളപ്പൊക്കം അല്ലെങ്കിൽ ഭൂകമ്പങ്ങൾ പോലുള്ള ഇവന്റുകൾ, ഇത് ക്രമം, വീണ്ടെടുക്കൽ ശ്രമങ്ങൾ എന്നിവയിൽ വേഗത്തിൽ വിലയിരുത്തുന്നു. ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെക്കുറിച്ചുള്ള സ്വാധീനം ലിഡറും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, നന്നാക്കവും പുനർനിർമ്മാണ സംരംഭങ്ങളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
→ അനുബന്ധ ലേഖനം:സുരക്ഷിതമായ ഗാർഡ്, കണ്ടെത്തൽ, നിരീക്ഷണം എന്നിവയിലെ ലേസർ ആപ്ലിക്കേഷൻ
9. ഏവിയേഷനും ബഹിരാകാശ പര്യവേഷണവും:
വ്യോമയാനയിൽ, അന്തരീക്ഷ ഗവേഷണത്തിനായി ലിഡാർ ജോലി ചെയ്യുന്നു, ക്ലൗഡ് കനം, വായു മലിനീകരണം, കാറ്റ് വേഗത എന്നിവ പോലുള്ള പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കുന്നു. ബഹിരാകാശ പര്യവേക്ഷണത്തിൽ, ഗ്രഹക്കമ്പനികളോട് വിശദമായ വിലയിരുത്തലുകൾക്കായി ഇത് പ്രോബുകളും ഉപഗ്രഹങ്ങളും തുല്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ചൊവ്വ പര്യവേക്ഷണം ദൗത്യങ്ങൾ ചൊവ്വയുടെ ഉപരിതലത്തിന്റെ സമഗ്രമായ മാപ്പിംഗിനും ജിയോളജിക്കൽ വിശകലനത്തിനും ലിഡർ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
10. മിലിട്ടറിയും പ്രതിരോധവും:
സൈനിക, പ്രതിരോധ പ്രയോഗങ്ങളിൽ ലിഡർ നിർണ്ണായകമാണ്, ടാർഗെറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, ടെറൻ വിശകലനം. സങ്കീർണ്ണമായ യുദ്ധക്കളങ്ങൾ, ഭീഷണി കണ്ടെത്തൽ, തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം എന്നിവയിലുടനീളം നാവിഗേഷനിൽ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ലിഡർ പെരുമാറ്റം കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡ്രോണുകൾ അവശ്യ രഹസ്യാന്വേഷണങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ലിഡാർ ലേസർ ലൈറ്റ് ഉറവിടങ്ങളിൽ ലിഡർസ്പോട്ട് ടെക് സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നു, ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ1550nm palled ഫൈബർ ലേസർ ലേസർ, 1535nm ഓട്ടോമോട്ടീവ് ലിഡർ ലേസർ ഉറവിടം, എ1064nm palled ഫൈബർ ലേസർ ലേസർഓട്ട്ഡിനുംതോഫ്മുതലായവ,ഇവിടെ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകഞങ്ങളുടെ ലിഡർ ലേസർ ഉറവിട ഉൽപ്പന്ന പട്ടിക കാണാൻ.
ബന്ധപ്പെടല്
ബിലിക്, I. (2023). ഓട്ടോമോട്ടീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി റഡാർ, ലിഡർ ടെക്നോളജീസിന്റെ താരതമ്യ വിശകലനം.ഇന്റലിജന്റ് ഗതാഗത സംവിധാനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഐഇഇ ഇടപാടുകൾ.
Gargoum, S., എൽ-ബസിയോണി, കെ. (2017). ലിഡർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് റോഡ് സവിശേഷതകളുടെ യാന്ത്രിക വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ: ഗതാഗതത്തിലെ ലിഡാർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ അവലോകനം.ഗതാഗത വിവരത്തിലും സുരക്ഷയിലും ഐഇഇ അന്താരാഷ്ട്ര സമ്മേളനം.
Gargoum, S., & el ബസിയോണി, കെ. (2019). ഗതാഗതത്തിലെ ലിഡർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു സാഹിത്യ സിന്തസിസ്: ഹൈവേകളുടെ സവിശേഷതയും ജ്യാമിതീയ വിലയിരുത്തലുകളും.ജേണൽ ഓഫ് ഗതാഗതം എഞ്ചിനീയറിംഗ്, പാർട്ട് എ: സിസ്റ്റംസ്.
പോസ്റ്റ് സമയം: ജനുവരി -10-2024